中科荣膺公益中国 http://www.bdfyy999.com/photo/zhongkerongyu/1060.html
本文将揭开新世代AI机器人的神秘面纱，并分析AI机器人将如何影响我们的未来。
人工智能开启了新一代机器人技术Robotics2.0，最大改变是从原先人工编写程序而来的自动化，迈向了真正的自主学习。本文将尝试揭开人工智能(AI)应用的神秘面纱，协助读者了解AI机器人将如何影响我们的未来，并厘清我们常常听到，但却着墨不多、甚至根本尚未全然理解的主题。
本文为「Robotics2.0」系列文章的第一篇，讲述机器人技术与AI对于各大产业和未来工作的影响。我们将讨论AI将如何释放机器人技术的潜力，这项新技术的挑战和机会，以及这一切将如何影响我们的生产力、就业状况、甚至日常生活。在人工智能被大肆宣传的当下，我们希望透过这些文章鼓励更有建设性和全面性的探讨。
01重新定义机器人：揭开次世代AI机器人Robotics2.0的神秘面纱
提到机器人，我们总有各式各样天马行空的想象：从Softbank（软银集团）的社交机器人Pepper、能轻松后空翻的BostonDynamics公司机器人Atlas、《魔鬼终结者》（Terminator）系列电影的人造人杀手，到电视影集《西方极乐园》（WestWorld）中随处可见、栩栩如生的拟真机器人角色。
我们常常听到两极化的观点；有些人倾向高估机器人模仿人类的能力，认为机器终将取代人类，有些人则对新研究和技术的潜力太过悲观。
在过去一年之中，许多创业、科技、新创业界的朋友都曾问过我，在AI，尤其是深度强化学习和机器人技术的领域，究竟有哪些「实际」进展？
令人最为好奇的是：
AI机器人和传统机器人有什么不一样？AI机器人是否真有颠覆各大产业的潜力？它的能力和限制又是什么？
看来，想要了解现在的技术进步和产业格局，是出乎意料的困难，更不用说要对未来做出预测。藉由这篇文章，我尝试揭开人工智能应用于机器的神秘面纱，厘清这个我们常常听到，但却着墨不多、或根本未全然理解的主题。
首先必须回答的基本问题：什么是AI机器人（AI-enabledRobotics）？它们又有什么独特之处？
02机器人演进：从自动化到自主化
「机器学习解决了以往『对计算机困难，对人来说却容易』的各种问题，或以更容易理解的方式来说，就是解决了『人类很难让计算机也理解』的问题。」——BenedictEvans，安霍创投（a16z）
AI所造就的机器人技术领域，最大成果是从原先的「自动化」（工程师藉由程序设计编写规则，让机器人遵守）迈向了真正的「自主学习」。
如果机器人只需要处理一件事情，那么，它到底有没有人工智能，差别其实看不出来；但是，如果机器人需要处理各式各样的任务、或是响应人类与环境的变化，就需要一定程度的自主性才能胜任。
我们不妨借用下列不同等级的自驾车定义，一并解释机器人的演变：
Level0—无自动化：由人类操作机器，没有机器人的参与。(机器人的普遍定义，是指有能力自行从事复杂动作的可程序化拟人机械)。Level1—单一自动化运作：单一功能已自动化，但不使用环境信息。这是自动化与制造业中传统的机器人使用现况。透过程序编辑，机器人能够以高精度与速度重复执行特定工作；但直至目前为止，多数实际运用的机器人都无法感知或应变环境的变化。Level2—部分自动化：透过环境感知所输入的特定功能，协助机器进行决策。例如某些机器人透过视觉传感器，识别并应付不同的对象：然而，传统的计算机视觉，需要对每个对象进行预先登记和清楚的指示，且机器人还是缺乏处理变更、意外状况、或是新对象的能力。Level3—条件式自主：机器控制了所有的环境监控行为，但仍需要人为检查
转载请注明地址:http://www.1xbbk.net/jwbjj/7873.html
